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Revisões de Literatura
Uma revisão da literatura resume o que se sabe sobre um tópico de pesquisa específico, narra os marcos da história da pesquisa, indica onde o conhecimento atual está em conflito e discute áreas onde ainda existem incertezas.
Uma revisão da literatura pode ser um documento independente ou um componente de um relatório de pesquisa principal (como discutido anteriormente). Revistas de pesquisa frequentemente contêm artigos cujo único propósito é fornecer uma revisão da literatura. Como componente de um relatório de pesquisa, uma revisão da literatura pode ser tão longa quanto um capítulo inteiro de um livro, apenas um parágrafo em um artigo de pesquisa, ou tão curta quanto algumas frases em uma introdução. Em todos os casos, a função da revisão da literatura é a mesma: resumir a história e o estado atual da pesquisa sobre um tópico.
Como você sabe da seção anterior, um relatório de pesquisa primária (como os encontrados em jornais de pesquisa em engenharia) foca em uma pergunta: por exemplo, o efeito da gravidade zero no crescimento de vegetais. A seção de revisão da literatura desse relatório resumiria o que se sabe sobre esse tópico, indicaria onde o conhecimento atual entra em conflito e discutiria áreas onde ainda há incógnitas.
Uma revisão de literatura bem elaborada conta uma história. Ela narra os eventos-chave na pesquisa sobre uma pergunta específica ou em uma área específica:
- Quem foram os primeiros pesquisadores modernos sobre este tópico? Quais foram suas descobertas, conclusões e teorias? Quais perguntas ou contradições eles não conseguiram resolver?
- O que os pesquisadores que os seguiram descobriram? O trabalho deles confirmou, contradisse ou reverteu o trabalho de seus predecessores? Eles conseguiram resolver questões que seus predecessores não puderam?
Você narra essa série de eventos de pesquisa em uma revisão de literatura. Você pode considerar essa pesquisa como semelhante ao processo de tese–antítese–síntese. Você começa com uma tese, então surge uma antítese para contradizê-la, e eventualmente uma resolução dessa contradição, chamada de síntese, é alcançada, que na verdade é um avanço no conhecimento sobre aquele tópico. Mas agora a síntese se torna uma tese, e o processo começa tudo de novo.
Hilton Obenzinger da Universidade de Stanford em "Como Pesquisar, Escrever e Sobreviver a uma Revisão de Literatura?" (sem link) "http://www.stanford.edu/dept/undergrad/urp/PDFLibrary/writing/LiteratureReviewHandout.pdf") chama esse tipo de revisão de literatura de "mapa". Ele identifica vários outros tipos, sendo os mais importantes aqueles que revisam a metodologia da pesquisa, bem como ou em vez dos achados da pesquisa. Obenzinger enfatiza que a revisão da literatura não é apenas um resumo passivo da pesquisa sobre um tópico, mas uma avaliação dos pontos fortes e fracos dessa pesquisa—um esforço para ver onde essa pesquisa está "incompleta, metodologicamente falha, unilateral ou tendenciosa". De qualquer forma, como os exemplos a seguir mostram, uma revisão da literatura é uma discussão de um conjunto de literatura de pesquisa, não uma bibliografia anotada. Note nos exemplos a seguir que as revisões da literatura usam o estilo padrão de citação textual em colchetes da IEEE e terminam com uma bibliografia (chamada "Referências").
Considere o seguinte trecho, que mostra o início da revisão da literatura, encontrado em A. S. Tolba, A.H. El-Baz e A.A. El-Harby, "Reconhecimento Facial: Uma Revisão da Literatura." Revista Internacional de Processamento de Sinais, vol. 2, n. 2, 2005:
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O reconhecimento facial, além de ter inúmeras aplicações práticas como identificação de cartões bancários, controle de acesso, pesquisa de fotos de criminosos, monitoramento de segurança e sistemas de vigilância, é um comportamento humano fundamental que é essencial para comunicações e interações eficazes entre as pessoas.
Um método formal de classificar rostos foi proposto pela primeira vez em [1]. O autor sugeriu coletar perfis faciais como curvas, encontrar sua norma e, em seguida, classificar outros perfis por suas desvios em relação à norma. Essa classificação é multimodal, ou seja, resulta em um vetor de medidas independentes que podem ser comparadas com outros vetores em um banco de dados. |
Como você pode ver, o primeiro parágrafo estabelece o tema e sua importância; o segundo parágrafo retorna ao início da pesquisa moderna que forneceu uma base para o reconhecimento facial baseado em computador. Esta revisão de literatura avança para o estado atual da pesquisa neste campo:
| O progresso avançou ao ponto em que sistemas de reconhecimento facial estão sendo demonstrados em ambientes do mundo real [2]. O rápido desenvolvimento do reconhecimento facial deve-se a uma combinação de fatores: o desenvolvimento ativo de algoritmos, a disponibilidade de grandes bancos de dados de imagens faciais e um método para avaliar o desempenho dos algoritmos de reconhecimento facial. |
Note como este próximo trecho descreve um avanço importante na pesquisa sobre este tema, mas depois aponta suas deficiências:
A revisão da literatura sobre pesquisa em reconhecimento facial examina muitos métodos diferentes utilizados no reconhecimento facial baseado em computador. Para cada um, resume o método, os resultados e as forças e fraquezas desse método. Este exemplo não é tanto o padrão de tese-antítese-síntese mencionado acima, mas sim uma coleção de esforços todos buscando um objetivo comum, o aumento da precisão do reconhecimento facial baseado em computador. Veja como a conclusão desse processo termina nesta revisão da literatura:
| No [83], um sistema de classificador combinado, consistindo em um conjunto de redes neurais, é baseado na variação dos parâmetros relacionados ao design e treinamento dos classificadores. O algoritmo de reforço é usado para fazer perturbação do conjunto de treinamento empregando MLP como classificador base. O resultado final é combinado utilizando a regra da maioria simples. Este sistema alcançou 99,5% na base de dados de faces de Yale e 100% na base de dados de faces de ORL. Até onde sabemos, esses resultados são os melhores na literatura. |
Informação Relacionada
Redigindo o Relatório Experimental: Visão Geral, Introduções e Revisões de Literatura. Purdue OWL
Agradeceria suas opiniões, reações e críticas em relação a este capítulo: sua resposta—David McMurrey.
