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Una revisión de la literatura resume lo que se conoce sobre un tema de investigación específico, narra los hitos de la historia de la investigación, indica dónde existen conflictos en el conocimiento actual y discute áreas donde aún hay desconocidos.
Una revisión de la literatura puede ser un documento independiente o un componente de un informe de investigación principal (como se discutió anteriormente). Las revistas de investigación a menudo contienen artículos cuyo único propósito es proporcionar una revisión de la literatura. Como componente de un informe de investigación, una revisión de la literatura puede tener la longitud de un capítulo completo de un libro, solo un párrafo en un artículo de investigación, o tan corta como unas pocas oraciones en una introducción. En todos los casos, la función de la revisión de la literatura es la misma: resumir la historia y el estado actual de la investigación sobre un tema.
Como sabes de la sección anterior, un informe de investigación primaria (como los de las revistas de investigación en ingeniería) se centra en una pregunta: por ejemplo, el efecto de la ingravidez en el crecimiento de verduras. La sección de revisión de literatura de ese informe resumiría lo que se conoce sobre este tema, indicaría dónde hay conflictos en el conocimiento actual y discutiría áreas donde aún hay incógnitas.
Una revisión de literatura bien construida cuenta una historia. Narra los eventos clave en la investigación sobre una pregunta particular o en un área particular:
- ¿Quiénes fueron los primeros investigadores modernos sobre este tema? ¿Cuáles fueron sus hallazgos, conclusiones y teorías? ¿Qué preguntas o contradicciones no pudieron resolver?
- ¿Qué descubrieron los investigadores que los siguieron? ¿Su trabajo confirmó, contradijo o invalidó el trabajo de sus predecesores? ¿Pudieron resolver preguntas que sus predecesores no pudieron?
Usted narra esta serie de eventos de investigación en una revisión de la literatura. Puede considerar esta investigación como similar al proceso de tesis – antítesis – síntesis. Comienza con una tesis, luego aparece una antítesis para contradecirla, y eventualmente se logra alguna resolución de esta contradicción llamada síntesis, que en realidad es un avance en el conocimiento sobre ese tema. Pero ahora la síntesis se convierte en una tesis, y el proceso comienza de nuevo.
Llevando la Revisión de la Literatura Más Allá
Hilton Obenzinger de la Universidad de Stanford en "¿Cómo investigar, escribir y sobrevivir a una revisión de la literatura?" (sin enlace) "http://www.stanford.edu/dept/undergrad/urp/PDFLibrary/writing/LiteratureReviewHandout.pdf) llama a este tipo de revisión de literatura un "mapa de ruta." Identifica varios otros tipos, siendo los más importantes aquellos que revisan la metodología de la investigación así como o en vez de los resultados de la investigación. Obenzinger enfatiza que la revisión de literatura no es solo un resumen pasivo de la investigación sobre un tema, sino una evaluación de las fortalezas y debilidades de esa investigación—un esfuerzo por ver dónde esa investigación es "incompleta, metodológicamente defectuosa, unilateral o sesgada." En cualquier caso, como muestran los siguientes ejemplos, una revisión de literatura es una discusión de un cuerpo de literatura de investigación, no una bibliografía anotada. Noten en los siguientes ejemplos que las revisiones de literatura utilizan el estilo de citación textual estándar IEEE entre corchetes y terminan con una bibliografía (llamada "Referencias").
Considera el siguiente extracto, que muestra el comienzo de la revisión de la literatura, encontrado en A. S. Tolba, A.H. El-Baz y A.A. El-Harby, "Reconocimiento de rostros: Una revisión de la literatura." Revista Internacional de Procesamiento de Señales, vol. 2, no. 2, 2005:
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El reconocimiento facial, además de tener numerosas aplicaciones prácticas como la identificación de tarjetas bancarias, el control de acceso, la búsqueda de fotos policiales, la supervisión de seguridad y los sistemas de vigilancia, es un comportamiento humano fundamental que es esencial para una comunicación e interacción efectivas entre las personas.
Un método formal para clasificar rostros fue propuesto por primera vez en [1]. El autor propuso recoger perfiles faciales como curvas, encontrar su norma y luego clasificar otros perfiles por sus desviaciones de la norma. Esta clasificación es multimodal, es decir, resulta en un vector de medidas independientes que se pueden comparar con otros vectores en una base de datos. |
Como puedes ver, el primer párrafo establece el tema y su importancia; el segundo párrafo retrocede al inicio de la investigación moderna que sentó las bases para el reconocimiento facial basado en computadoras. Esta revisión de literatura avanza hacia el estado actual de la investigación en este campo:
| El progreso ha avanzado hasta el punto en que los sistemas de reconocimiento facial se están demostrando en entornos del mundo real [2]. El rápido desarrollo del reconocimiento facial se debe a una combinación de factores: el desarrollo activo de algoritmos, la disponibilidad de grandes bases de datos de imágenes faciales y un método para evaluar el rendimiento de los algoritmos de reconocimiento facial. |
Observa cómo este próximo extracto describe un avance importante en la investigación sobre este tema, pero luego señala sus deficiencias:
La revisión de la literatura sobre la investigación en reconocimiento facial examina muchos métodos diferentes utilizados en el reconocimiento facial basado en computadora. Para cada uno, resume el método, los resultados y las fortalezas y debilidades de ese método. Este ejemplo no es tanto el patrón de tesis-antítesis-síntesis mencionado anteriormente, sino más bien una colección de esfuerzos que buscan un objetivo común: aumentar la precisión del reconocimiento facial basado en computadora. Así es como termina el resumen de ese proceso en esta revisión de la literatura:
| En [83], un sistema de clasificador combinado que consiste en un conjunto de redes neuronales se basa en variar los parámetros relacionados con el diseño y entrenamiento de los clasificadores. Se utiliza el algoritmo de refuerzo para realizar perturbaciones del conjunto de entrenamiento empleando MLP como clasificador base. El resultado final se combina utilizando la regla de voto mayoritario simple. Este sistema logró un 99.5% en la base de datos de rostros Yale y un 100% en la base de datos de rostros ORL. Hasta donde sabemos, estos resultados son los mejores en la literatura. |
En este siguiente ejemplo, observe que los autores, títulos de los artículos y nombres de las revistas no están citados aquí, solo el primero de esos artículos:
| La liberación continua de contaminantes orgánicos en los entornos acuáticos se ha convertido en un desafío global persistente, planteando serios riesgos para los ecosistemas y la salud humana [1], [2], [3], [4], [5]. La rápida industrialización, la expansión urbana y las actividades agrícolas han incrementado tanto la diversidad como la concentración de contaminantes, intensificando la demanda de tecnologías efectivas de purificación de agua [6], [7], [8]. La mayoría de las tecnologías de tratamiento de agua desarrolladas están diseñadas con un enfoque principal en la remediación a gran escala basada en enfoques dependientes de infraestructura [9]. Consecuentemente, hay una necesidad urgente de desarrollar plataformas de purificación compactas y adaptables capaces de operar en regiones remotas y en escenarios de respuesta a emergencias [10]. Para la purificación de agua compacta y desplegable en el campo, se han desarrollado y demostrado plataformas portátiles y de uso en el punto utilizando adsorción, separación por membranas y tratamiento electroquímico [11], [12], [13]. No obstante, muchos de los enfoques portátiles existentes enfrentan obstáculos persistentes en las demandas de mantenimiento, dependencia de consumibles, demanda de energía, control de subproductos y operación limitada y confiable fuera de la infraestructura. Estas limitaciones motivan un creciente interés en la fotocatálisis impulsada por energía solar como una plataforma libre de reactivos y ampliamente aplicable para la degradación de contaminantes orgánicos. |
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