Online-Technisches Schreiben Lehrbuch: Literaturüberblicke

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Eine Literaturübersicht fasst zusammen, was über ein spezifisches Forschungsthema bekannt ist, erzählt die Meilensteine der Forschungsgeschichte, zeigt auf, wo das aktuelle Wissen widersprüchlich ist, und erörtert Bereiche, in denen es noch unbekannte Aspekte gibt.

Ein Literaturüberblick kann ein eigenständiges Dokument oder ein Bestandteil eines primären Forschungsberichts sein (wie zuvor besprochen). Forschungzeitschriften enthalten häufig Artikel, deren alleiniger Zweck es ist, einen Literaturüberblick zu bieten. Als Bestandteil eines Forschungsberichts kann ein Literaturüberblick so lang sein wie ein ganzes Kapitel in einem Buch, nur einen Absatz in einem Forschungsartikel oder so kurz wie ein paar Sätze in einer Einleitung. In allen Fällen bleibt die Funktion des Literaturüberblicks dieselbe: die Zusammenfassung der Geschichte und des aktuellen Stands der Forschung zu einem Thema.

Wie Sie aus dem vorhergehenden Abschnitt wissen, konzentriert sich ein Primärforschungsbericht (zum Beispiel solche in ingenieurwissenschaftlichen Fachzeitschriften) auf eine Frage: zum Beispiel die Auswirkung der Schwerelosigkeit auf das Wachsen von Gemüse. Der Literaturüberblicksabschnitt dieses Berichts würde zusammenfassen, was über dieses Thema bekannt ist, aufzeigen, wo aktuelles Wissen widersprüchlich ist, und Bereiche diskutieren, in denen es noch Unbekanntes gibt.

Eine gut konstruierte Literaturübersicht erzählt eine Geschichte. Sie beschreibt die wichtigsten Ereignisse in der Forschung zu einer bestimmten Fragestellung oder in einem bestimmten Bereich:

Wer waren die ersten modernen Forscher zu diesem Thema? Was waren ihre Ergebnisse, Schlussfolgerungen und Theorien? Welche Fragen oder Widersprüche konnten sie nicht lösen?
Was entdeckten die sie verfolgenden Forscher? Bestätigte, widersprach oder widerlegte ihre Arbeit die ihrer Vorgänger? Waren sie in der Lage, Fragen zu klären, die ihre Vorgänger nicht lösen konnten?

Sie erzählen diese Reihe von Forschungsereignissen in einer Literaturübersicht. Sie können diese Forschung als ähnlich dem Prozess von These–Antithese–Synthese betrachten. Sie beginnen mit einer These, dann kommt eine Antithese, die sie widerspricht, und schließlich wird eine Lösung dieser Widersprüche erreicht, die als Synthese bezeichnet wird, was eigentlich einen Fortschritt im Wissen über dieses Thema darstellt. Aber nun wird die Synthese zur These, und der Prozess beginnt von Neuem.

Die Literaturübersicht weiter vorantreiben

Hilton Obenzinger von der Stanford University in "Wie man eine Literaturübersicht recherchiert, schreibt und überlebt?" (kein Link) "http://www.stanford.edu/dept/undergrad/urp/PDFLibrary/writing/LiteratureReviewHandout.pdf") nennt diese Art der Literaturübersicht einen "Fahrplan". Er identifiziert mehrere andere Typen, am wichtigsten diejenigen, die die Methodologie der Forschung sowie die Forschungsergebnisse überprüfen oder stattdessen. Obenzinger betont, dass die Literaturübersicht nicht nur eine passive Zusammenfassung der Forschung zu einem Thema ist, sondern eine Bewertung der Stärken und Schwächen dieser Forschung—ein Versuch, herauszufinden, wo diese Forschung "unvollständig, methodisch fehlerhaft, einseitig oder voreingenommen" ist. In jedem Fall, wie die folgenden Beispiele zeigen, ist eine Literaturübersicht eine Diskussion eines Forschungsbereichs, keine annotierte Bibliografie. Beachten Sie in den folgenden Beispielen, dass Literaturübersichten den standardisierten, in Klammern gesetzten IEEE-Zitationsstil verwenden und mit einer Bibliografie (genannt "Referenzen") enden.

Betrachten Sie den folgenden Auszug, der den Beginn der Literaturübersicht zeigt, die in A. S. Tolba, A.H. El-Baz und A.A. El-Harby, "Gesichtserkennung: Eine Literaturübersicht" zu finden ist. Internationales Journal für Signalverarbeitung, Bd. 2, Nr. 2, 2005:

Gesichtserkennung hat neben zahlreichen praktischen Anwendungen wie der Identifizierung von Bankkarten, Zugangskontrolle, der Suche nach Steckbriefen, Sicherheitsüberwachung und Überwachungssystemen auch eine grundlegende menschliche Verhaltensweise, die für effektive Kommunikation und Interaktionen zwischen Menschen unerlässlich ist.

Eine formale Methode zur Klassifizierung von Gesichtern wurde erstmals in [1] vorgeschlagen. Der Autor schlug vor, Gesichtskonturen als Kurven zu erfassen, deren Norm zu bestimmen und dann andere Profile anhand ihrer Abweichungen von der Norm zu klassifizieren. Diese Klassifizierung ist multimodal, d.h. sie ergibt einen Vektor unabhängiger Maße, die mit anderen Vektoren in einer Datenbank verglichen werden können.

Wie Sie sehen können, stellt der erste Absatz das Thema und seine Bedeutung dar; der zweite Absatz geht zurück zu den Anfängen der modernen Forschung, die eine Grundlage für die computerbasierte Gesichtserkennung geschaffen hat. Diese Literaturübersicht geht dann zum aktuellen Stand der Forschung in diesem Bereich über:

Der Fortschritt hat den Punkt erreicht, an dem Gesichtserkennungssysteme in realen Umgebungen demonstriert werden [2]. Die schnelle Entwicklung der Gesichtserkennung ist das Ergebnis einer Kombination von Faktoren: aktive Entwicklung von Algorithmen, die Verfügbarkeit großer Datenbanken mit Gesichtsabbildungen und eine Methode zur Bewertung der Leistungsfähigkeit von Gesichtserkennungsalgorithmen.

Beachten Sie, wie dieser nächste Auszug einen wichtigen Fortschritt in der Forschung zu diesem Thema beschreibt, aber dann auf seine Mängel hinweist:

Die Literaturübersicht der Forschung zur Gesichtserkennung untersucht viele verschiedene Methoden, die in der computerbasierten Gesichtserkennung verwendet werden. Für jede Methode werden die Methodik, die Ergebnisse sowie die Stärken und Schwächen dieser Methode zusammengefasst. Dieses Beispiel entspricht nicht so sehr dem oben erwähnten Muster von These, Antithese und Synthese, sondern ist vielmehr eine Sammlung von Bemühungen, die alle auf ein gemeinsames Ziel hinarbeiten: die erhöhte Genauigkeit der computerbasierten Gesichtserkennung. So endet die Zusammenfassung dieses Prozesses in dieser Literaturübersicht:

In [83] basiert ein kombiniertes Klassifizierungssystem, das aus einem Ensemble von neuralen Netzwerken besteht, auf der Variation der Parameter, die mit dem Design und dem Training der Klassifikatoren verbunden sind. Der Boosting-Algorithmus wird verwendet, um Perturbationen des Trainingssatzes mittels MLP als Basis-Klassifikator vorzunehmen. Das Endergebnis wird durch einfache Mehrheitsabstimmung kombiniert. Dieses System erzielte 99,5% in der Yale-Gesichtsdatenbank und 100% in der ORL-Gesichtsdatenbank. Soweit uns bekannt ist, sind dies die besten Ergebnisse in der Literatur.

In diesem nächsten Beispiel beachten Sie, dass die Autoren, Artikeltitel und Zeitschriftennamen hier nicht zitiert werden, sondern nur die ersten dieser Artikel:

Die kontinuierliche Freisetzung organischer Schadstoffe in aquatische Umgebungen ist zu einer anhaltenden globalen Herausforderung geworden, die ernsthafte Risiken für Ökosysteme und die menschliche Gesundheit darstellt [1], [2], [3], [4], [5]. Rasante Industrialisierung, urbane Expansion und landwirtschaftliche Aktivitäten haben sowohl die Vielfalt als auch die Konzentration von Schadstoffen erhöht, was die Nachfrage nach effektiven Wasserreinigungstechnologien verstärkt hat [6], [7], [8]. Die meisten entwickelten Wasseraufbereitungstechnologien konzentrieren sich hauptsächlich auf großflächige Sanierung, die auf infrastrukturellen Ansätzen basiert [9]. Folglich besteht ein dringender Bedarf, kompakte und anpassungsfähige Reinigungsplattformen zu entwickeln, die in abgelegenen Regionen und bei Notfalleinsätzen betrieben werden können [10]. Für kompakte, vor Ort einsetzbare Wasserreinigung wurden portable und nutzungsorientierte Plattformen entwickelt und demonstriert, die Adsorption, Membrantrennung und elektrochemische Behandlung nutzen [11], [12], [13]. Dennoch stehen viele bestehende portable Ansätze weiterhin vor hartnäckigen Herausforderungen in Bezug auf Wartungsaufwand, Abhängigkeit von Verbrauchsmaterialien, Energiebedarf, Nebenproduktkontrolle und begrenzte zuverlässige Nutzung außerhalb von Infrastrukturen. Diese Einschränkungen wecken ein zunehmendes Interesse an solarbetriebener Photokatalyse als reagenzfreier und breit anwendbarer Plattform zur Abbau organischer Schadstoffe.

Literaturübersichten

Was sagt die Forschung?

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