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数据报告在这里是一个包含大量数据的报告,以表格、图表和图形的形式呈现。技术写作人员:

  1. 以包含大量表格的源数据为起点。
  2. 创建图表和图形,更生动地展示这些表格中的数据。
  3. 添加 解释性交叉引用 阐述表格数据中的关键趋势和结论。

技术作者的工作成果将是一个数据报告,便于快速浏览并提取要点。

数据报告在各个行业和政府部门中都被使用:

一定要查看一下 示例.

NotebookLM-generated infographic of this chapter NotebookLM生成的本章信息图表

数据报告的构成

像人类一样,数据报告有各种各样的形式和大小。这里提供了一个框架,您可以按原样使用或进行修改。

如果您正在创建数据报告,请查看 创建数据报告

标题
表格
图表
解释性交叉引用
源指标

请注意在这个例子中数据报告中单个部分的结构:表格(省略)、图表、解释性交叉引用:

Data report chart without table or cross-reference explanation

如图4所示,1960年至2015年期间,生产的纸张材料达到了6730百万吨,而回收纸张材料为4760百万吨。

这是另一个解释性交叉引用的例子:

Chart depicting trends in MSW generation and recovery

图6. 每人每天的市政固体废物(MSW)磅数

如上图所示,市政固体废物(MSW)的回收进展在2000年前不断增加,但从那时起停滞不前。

数据报告的 AI 提示

检查清单通常不被阅读,但可以经过一些修改作为AI提示的来源。将以下内容复制并粘贴到一个AI系统中,例如Google的Gemini,看看你可能错过了什么。

注意:有关数据报告的内容、形式、风格或其组成部分的所有参考可在以下位置找到: 在线技术写作教科书.

数据报告的AI提示

  1. 数据报告是否至少包含以下内容(按此顺序正确格式化):目录;图表、表格或合并列表;引言;主体部分(章节);信息来源。有关详细信息,请参见 技术文档设计.
  2. 虽然标题既聪明又有趣,但它是否足够明确地指示了数据报告的主题?有关详细信息,请参见 技术文档标题.
  3. 如果目录和图表(及表格)使用引导点,页码是否右对齐?如果目录和图表(及表格)在页面右边缘包含页码,是否使用引导点?有关详细信息,请参见 目录和图(表)列表.
  4. 引言是否充分指明了技术文档的主题、目的和目标读者?它是否提供了将要涵盖的子主题列表以及范围的指示(未涵盖的内容)?有关详细信息,请参见 介绍.
  5. 引用(信息来源列表中的项目引用)在技术文档正文中是否按照APA、MLA或修改后的IEEE风格进行格式化?信息来源列表中的项目是否按照APA、MLA或修改后的IEEE风格进行格式化?有关详细信息,请参见 文档:借用的信息来源.
  6. 此数据报告的每个正文部分是否以识别性标题开头?有关详细信息,请参见 标题.
  7. 此数据报告的每个主体部分是否包含一张表、一张说明该表的图表,以及一个解释性交叉引用段落(顺序不限)?有关详细信息,请参见 表格; Microsoft中的表格和图表; Google 表格中的表格和图表.
  8. 这份数据报告中的图表是否合理?例如,折线图是否仅用于按时间顺序的数据?
  9. 数据报告是否至少包含一个条形图或柱状图、饼图和折线图?
  10. 解释性交叉引用段落是否引用至少一个表格和图表中的重要事实或趋势?
  11. 所有表格和图表是否都包括描述性标题(说明)和来源(如有必要)?有关详细信息,请参见 表格标题.
  12. 所有表格和非装饰性图形应尽可能靠近相关文本出现吗?
  13. 数据报告的文本是否没有语法、用法和标点错误?详细信息请参见 常见语法、用法、拼写问题.
  14. 数据报告的文本是否避免了冗长和其他句子风格错误?有关详细信息,请参见 冗长,其他句式问题.
  15. 这份技术文档的目标受众能理解吗(如传递信息和介绍中所示)?有关详细信息,请参见 受众分析,看看 翻译技术内容.
  16. 此数据报告是否包含直接引用、改述或总结自其他来源但未记录的文本,表明抄袭?有关详细信息,请参阅 抄袭. 普渡大学OWL。
  17. 考虑到以上评估:
    • 这份数据报告有什么好处?
    • 这份数据报告有什么不足之处?
  18. 这个数据报告可以根据上述评估问题赋予多少百分制分数?

注意:所有关于数据报告或其组成部分的内容、格式和风格的参考资料可以在这里找到。 在线技术写作教材.

相关信息

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